首个藏语大语言模型DeepZang启动新一轮升级，研发团队将重点提升藏语人工智能（AI）技术，并推进多语种同声传译功能，推动模型应用于公共服务、教育、医疗和基层治理等领域。

DeepZang升级迭代及同声传译研发推进会在内蒙古呼和浩特举行，科研机构、高校和企业代表围绕藏语AI技术优化、低资源语言模型训练和多语种同声传译等议题展开讨论。

藏语由于语言结构特殊、方言差异较大，以及高质量数字语料相对有限，一直属于自然语言处理领域的低资源语言。DeepZang研发团队称，模型已在多方言适配、语义识别和离线应用等方面持续改进，推动藏语智能技术从“基本可用”向“精准好用”跨越式升级。

根据此前公布的信息，DeepZang使用近7000万条藏语文本，以及超过3万零500小时、涵盖藏语三大方言的音频资料进行训练，可提供藏文、中文和英文的AI对话、实时翻译和语音转文字等功能。

会议提出，下一步将推动DeepZang深度融入公共服务、教育医疗、文旅发展、基层治理等场景，同时依托数字技术守护藏语方言资源，赋能藏族优秀传统文化数字化传承。

DeepZang创始人旦增罗布说，中国其他少数民族语言的AI开发也面对类似的低资源问题，因此跨区域、跨语种协同研发意义重大。团队将持续深耕藏语AI技术迭代与示范应用，依托科技创新助力各民族交往交流交融。

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