深度求索（DeepSeek）发布了V3模型更新，加强了模型的编程能力，显示这家公司希望在人工智能（AI）激烈竞争中保持领先优势。AI开源模型DeepSeek-V3的版本更新V3-0324星期一（3月24日）深夜在AI开源平台HuggingFace低调上线。

DeepSeek没有为此次版本更新发布任何公告，延续了该公司的低调风格。

初代DeepSeek-V3发布于2024年12月26日，这款模型自上线后便以高性价比火速“出圈”。根据官方技术论文披露，DeepSeek-V3模型的总训练成本为557.6万美元，而GPT-4o等模型的训练成本约为1亿美元。

更新后的DeepSeek-V3模型大小为641GB，参数量6850亿。与V3相同，V3-0324模型采用专家混合（MoE）架构，并开源允许自由商用。

此次DeepSeek发布的V3版本更新，编程能力的优化成了最大亮点。有网民使用V3-0324模型编写800多行代码，全程没有出现任何故障。

有AI研究者在X发布评测指出，V3-0324模型在所有基准测试中都取得巨大进步，可能已超越美国Anthropic的Claude Sonnet 3.5，成为最强大的非推理模型。Sonnet 3.5是当前最受认可的商业AI模型之一。

V3-0324模型可直接在消费级硬件上运行，如搭载苹果M3 Ultra晶片的Mac Studio上，不需要动辄千瓦级别功耗的数据中心。

M3 Ultra晶片在进行推理时的功耗不到200瓦，意味着V3-0324模型的部署和运营门槛已大大降低。

DeepSeek-V3-0324模型的发布，可能预示着DeepSeek-R2的即将到来。DeepSeek一贯先推出基础模型，再推出专门优化推理能力的版本，如V3后不久发布的R1。

2月引述消息称，DeepSeek正加快推出R1模型的后续产品R2。据悉，DeepSeek-R2原计划在5月初发布，但公司现在希望尽早推出。DeepSeek-R2的发布，可能成为直接挑战OpenAI GPT-5的竞品。

专题：DeepSeek V3